Öppen, maskinläsbar data med full spårbarhet. Alla källor dokumenterade, alla mått definierade, allt under CC BY 4.0.
Neutralt underlag för eget redaktionellt arbete — vi levererar data och verktyg, inte slutsatser. Kommunala och fristående huvudmän redovisas på samma villkor.
Markus Reimer
Tel: 079-334 98 35
E-post: redaktion@skolkoll.se
Pressbilder och presskit: se Grafik för redaktionellt bruk nedan.
Behöver du en specifik datakörning, ett regionalt urval eller en grafik? Fyll i beställningsformuläret nedan så återkommer redaktionen.
Beställ en nedbrytningEller mejla redaktion@skolkoll.se.
Färdiga datakort (CC BY 4.0) — ange Skolkoll som källa. Fler format (kvadrat, stående) finns i presskitet.
Skalbar vektor (CC BY 4.0) för tryck och storformat. Komplement till PNG-loggan — ange Skolkoll som källa.
| Datapunkt | Var på Skolkoll | Neutral ingång |
|---|---|---|
| Lärarbehörighet per kommun | Kommundata | Hur varierar behörigheten mellan kommuner och huvudmän? |
| Meritvärde åk 9 per kommun | Kommundata | Skillnader mellan kommuner |
| Kostnad per elev | Kommundata | Resurser jämfört med resultat? |
| Antagningspoäng gymnasium | Antagningsdata | Söktryck och spärrar per program |
| Regional nedbrytning per län | Läns-CSV (inkl. Gotland) | Jämför kommuner och huvudmantyper inom ett län |
Skolkoll är oberoende: ingen reklam, ingen försäljning av data, alla huvudmän på samma villkor. Läs separationspolicyn,metod och källor ochrättelsepolicyn.
Är du journalist och behöver ett datauttag, en källhänvisning eller ett särskilt urval? Beskriv vad du behöver så återkommer vi.
Designpartner, inte kundcase: Journalist Pro är inte en färdig produkt för direktköp och startar via intresseanmälan eller offert.
Serververifierade källreferenser från öppna skoldata, med tydlig markering när data inte räcker för en slutsats.
Ingen individdata, inga personnummer och inga elevnamn ingår i pilotflödet.
Målet är att gå från verifierad nyhetssignal till storypaket under 10 minuter utan ny redaktionell datainfrastruktur.
Starta med en bevakning för kommun, län, huvudman eller tema och se vilka öppna indikatorer som rör sig.
Samla hypotes, motfrågor och berörda skolor i ett kort som redaktionen kan granska innan publicering.
Länka källrad, metodnot och jämförelsevärden utan AI-genererad slutsatstext.
Exportera aggregerade tabeller med metadata och citeringsrad för grafik, faktaruta eller intern research.
Exempel på redaktionellt arbetsunderlag - inte färdig artikel. Exemplet visar formen på ett arbetsunderlag som redaktionen granskar mot källan och ska inte publiceras som färdigt fynd.
| Källa | Period | Värde | Jämförelse | Kvalitet |
|---|---|---|---|---|
| Kolada via Skolkoll | 2024 | Behörighetsgrad lärare, kommunnivå | Jämförs med liknande kommungrupp | Kontrollera mot ursprungskälla |
| Skolverket via Skolkoll | senaste publicerade läsår | Skolenheter och elevantal | Används som avgränsning, inte slutsats | Öppen skoldata |
entity;metric;period;value;comparison;source;quality_note
Exempelkommun A;behorighetsgrad_pct;2024;se CSV;liknande kommungrupp;Kolada via Skolkoll;kontrollera mot ursprungskällan
Exempelkommun B;behorighetsgrad_pct;2024;se CSV;liknande kommungrupp;Kolada via Skolkoll;kontrollera mot ursprungskällanCitering: Skolkoll. Exempel på redaktionellt arbetsunderlag baserat på öppna kommun- och skoldata. Källor: Kolada och Skolverket via Skolkoll. Licens: CC BY 4.0.
Begränsning: Storykortet är en hypotes och ett arbetsunderlag. Kontrollera värden, period, metod och lokala förklaringar innan publicering. Inga elevnamn, personnummer eller individrader ingår.
Pilotpaketet matchas mot redaktionens bevakningsområden, publiceringstakt och behov av bevispaket. Det finns ingen publik checkout för Journalist Pro.
När en skola eller kommun säger "över rikssnittet" — så kontrollerar du värdet.
Vi har samlat alla rikssnitt vi använder för jämförelser på /sverige/ — med årtal, källa och beräkningsmetod per värde. Varje rad har en stabil ankarlänk så du kan dela en exakt referens i din artikel.
Hela katalogen: /sverige/ (8 kategorier: grundskola, gymnasium, förskola, fritidshem, vuxenutbildning, kulturskola, kostnader, demografi).
Tre steg från frågeställning till publicering.
Sex redaktionella startpunkter med fråga, visualiseringar, export och en kvartalsvis refresh-rutin. Använd dem som bevakningslista när ny skoldata släpps.
Startpunkt för lokala case där SALSA pekar ut skolor eller kommuner som presterar tydligt över eller under förväntan.
Refresh: Kvartalsvis: kör om topplistor, kontrollera ny SALSA-period och markera skolor med små elevunderlag.
Story-starterJämför behörighet, resultat och regional rekryteringskraft för att hitta kommuner där lärarbristen blir en konkret nyhet.
Refresh: Kvartalsvis: uppdatera behörighetsrankning, jämför mot föregående kvartal och lyft kommuner som passerar 60- eller 80-procentsgränsen.
Story-starterSpåra huvudmän med stor elevvolym, växande marknadsandel och resultat som avviker från förväntan.
Refresh: Kvartalsvis: kontrollera nya huvudmannakopplingar, elevvolym och SALSA-förändringar innan publicering.
Story-starterKombinera socioekonomi, skolval och resultat för att hitta kommuner där skillnaderna mellan skolor är publicistiskt tydliga.
Refresh: Kvartalsvis: uppdatera kommunrankning, jämför mot historik och kontrollera att demografimåttens årtal matchar i texten.
Story-starterHitta kommuner där kostnad per elev inte följer resultaten, och formulera frågor om styrning, resursfördelning och effektivitet.
Refresh: Kvartalsvis: stäm av Kolada-årtal, beräkna om kostnad per elev och flagga kommuner med stora hopp.
Story-starterBygg lokala storys om populära program, antagningspoäng och om eleverna fullföljer utbildningen.
Refresh: Kvartalsvis: uppdatera antagningsfilen, jämför förstahandssökande mot antagna och kontrollera programkoder.
Story-starterDe viktigaste måtten som används i temapaketen ovan.
Från frågeställning till publicering — en praktisk guide för journalister och analytiker.
Fem vanliga misstag — och hur du undviker dem.
| Fallgrop | Varning |
|---|---|
| Jämföra rått meritvärde utan SALSA | Råa meritvärden speglar elevsammansättning mer än skolkvalitet. Använd SALSA-justerade värden för rättvisande jämförelser. |
| Ignorera elevantal | Små skolor har stora statistiska variationer. Kontrollera alltid elevantal — en skola med 15 elever kan svänga 30 poäng mellan år. |
| Blanda skolformer | Grundskola och gymnasium mäts med olika nyckeltal. Säkerställ att du jämför inom samma skolform. |
| Enstaka år som trend | Minst 3 års data behövs för att identifiera trender. Använd historiska trender för att se förändringar över tid. |
| Använda råa behörighetstal | Regional arbetsmarknad påverkar behörighet. Jämför liknande kommuner snarare än absoluta tal. |
Tre frågeställningar — och hur vi besvarade dem med data.
Jämför meritvärden, lärarbehörighet och elevantal mellan fristående och kommunala skolor. Skillnaderna är mindre än debatten antyder.
Läs analysenRankad översikt över de största friskolekoncernerna — elevantal, meritvärde och SALSA-resultat sida vid sida.
Läs analysenKartlägger lärarbehörighet per län och ämne. Visar att vissa ämnen har kronisk brist i hela landet.
Läs databerättelsenAlla 11 databerättelser ·Alla datadrivna analyser
All data på Skolkoll är tillgänglig under CC BY 4.0. Du får fritt använda, dela och bearbeta materialet — så länge du anger källan.
Pressförfrågningar: info@skolkoll.se
När uppdateras datan och hur vet du om något ändrats?
| Källa | Frekvens | Innehåll |
|---|---|---|
| Skolverket | Dagligen | Skolenheter, nyckeltal, SALSA |
| Kolada | Månadsvis | Kommunstatistik, demografiska mått |
| SCB | Månadsvis | Utbildningsnivå, inkomstdata |
| Skolinspektionen | Kvartalsvis | Tillsynsbeslut, förelägganden |
| Bolagsverket | Veckovis | Huvudmän, koncernstruktur |
Hur vet du om datan ändrats? Varje CSV-export innehåller en synk-tidpunkt.Nedladdningssidan visar senaste uppdatering per dataset.