Transparens

Vad som är automatiskt

• Datainsamling: 27 dataset från 10 myndigheter synkas automatiskt enligt schema — Skolverket dagligen, SCB och Kolada månatligen. Live-synkstatus per datakälla finns på settings-sidan.
• Beräkningar: Meritvärden, SALSA-resultat, behörighetsgrad och alla andra nyckeltal beräknas deterministiskt från källdata. Beräkningslogiken är dokumenterad i metodsidan.
• Sidgenerering: Alla sidor genereras automatiskt vid varje deploy (Astro SSG). Inga sidor redigeras manuellt efter generering.
• Arkivering: Data versioneras automatiskt med tidsstämpel vid varje uppdatering. Se versionspolicyn.
• Kvalitetskontroll: Sync-guardar jämför antalet poster i ny data med föregående version och blockerar publicering om antalet minskar med mer än 20 %.

Vad som är manuellt

• Redaktionellt innehåll: Tolkningsguider, ordlista, datamässiga berättelser och denna sida — skrivna av Markus Reimer.
• Rimlighetskontroller: Automatiska kontroller kompletteras med manuell granskning vid stora dataförändringar.
• Rättelser: Rapporterade fel utreds och åtgärdas manuellt. Se rättelsepolicyn.
• Geodata för förskolor: Förskolor utan koordinater i Skolverkets register matchas mot SCB:s geodata och OpenStreetMaps Nominatim. Ca 85 % har matchats.
• Skolinspektionsdata: Tillsynsresultat, förelägganden och viten synkroniseras kvartalsvis via schemalagd körning, plus manuell trigger vid behov.

Potentiella bias och begränsningar

• Inget urval: Alla öppna skolenheter i Sverige inkluderas (vilande och upphörda exkluderade) — det finns inget urval som kan skapa systematisk bias.
• Timing: Data kan vara 1–12 månader gammal beroende på källa. Betygsdata avser föregående läsår och publiceras med fördröjning.
• Sekretess: Skolverkets sekretessregel (<15 elever) döljer data för små skolor. Detta gör att små skolor systematiskt saknar fler datapunkter.
• Beräkningsval: Val av SALSA-modell, viktning i skolvalsguiden och aggregeringsmetoder är dokumenterade men innebär oundvikliga designbeslut. Se SALSA-metoden och metodpolicyn.
• Skolenkät: Svarsfrekvensen varierar kraftigt mellan skolor. Resultat med färre än 5 svar visas inte; övriga värden ska läsas tillsammans med svarsfrekvens och antal svar.

Oberoende och intressekonflikter

Skolkoll drivs av Skolspegeln AB (org.nr 559359-7288). I transparensens namn deklareras att Markus Reimer till vardags arbetar på AcadeMedia, Sveriges största fristående utbildningsanordnare.

Skolkoll är ett oberoende projekt utan inblandning av resurser, styrning eller inflytande från arbetsgivaren. All data hämtas från öppna, publika källor och behandlas identiskt för alla skolor och huvudmän.

Vill en huvudman "se bättre ut" på Skolkoll finns det bara ett recept: leverera god kvalitet som återspeglar sig i de offentliga siffrorna.

Öppen data

• All data som Skolkoll sammanställer är öppen och fri att använda. Kodbasen är för närvarande inte publicerad som open source, men beräkningsmetoder och datakällor dokumenteras öppet på metodsidan.
• Skolkolls sammanställningar publiceras under CC BY 4.0.
• Ursprungsdata följer respektive datakällas licens (Skolverket, SCB, Kolada m.fl.).

AI på Skolkoll

AI används på några få, avgränsade ställen — främst assistenten Kollen, men även för att stilisera skolbilder och som interna utkasthjälpmedel. Två saker gäller överallt: AI:n sätter inga publicerade siffror (all statistik beräknas deterministiskt från källdata) och ingenting som AI skapar publiceras eller skickas vidare utan mänskligt godkännande (Kollen-chatten undantagen — en tydligt märkt AI-assistent du väljer att prata med). SeSå använder Skolkoll AI för en full redovisning av var AI används, vilka kontroller som finns på plats och vad AI:n inte gör.

← Om Skolkoll · Metod · Så använder Skolkoll AI · Rättelsepolicy · Roadmap