Öppen data för agenter
AI-guide för Skolkolls öppna data
En kompakt referens för AI-agenter, browser agents och andra program som behöver hitta, läsa och jämföra svensk skoldata utan manuell navigering.
Maskinläsbar endpoint-katalog
Sidans #ai-data-endpoints-script innehåller samma katalog som JSON: endpoint-URL:er, CSV-format, fältbeskrivningar, rättighetsvillkor, radnivå och typiska agentflöden.
- Format
- CSV (UTF-8, semikolon, svenskt decimalkomma)
- Schema
- Schema.org DataCatalog med ett Dataset per CSV-endpoint och DataDownload-distribution
- Rekommenderad parsning
- Läs CSV med
sep=";", encoding="utf-8-sig", decimal="," och comment="#"
CSV-endpoints
| Endpoint | Radnivå | Innehåll | Källa |
|---|
/nedladdning/skolor.csv Dokumentation | En rad per skolenhet | Alla skolenheter i Sverige med huvudman, skolform, kommun, status, koordinater och centrala nyckeltal. | Skolverket |
/nedladdning/kommuner.csv Dokumentation | En rad per kommun | Aggregerad grundskolestatistik per kommun med resultat, lärarbehörighet, elevantal och ekonomi. | Kolada |
/nedladdning/historik.csv Dokumentation | En rad per kommun och statistikår | Tidserier per kommun för grundskolan: resultat, kostnad per elev, elever per lärare och lärarbehörighet. | Kolada |
/nedladdning/antagning.csv Dokumentation | En rad per skola, gymnasieprogram och antagningsår. | Antagningspoäng per gymnasieskola, program och inriktning, som tidsserier per antagningsår från Skolverkets antagningsstatistik. Anger om poängen är lägsta antagna eller genomsnittlig antagningspoäng. | Skolverket Planned Educations API v3 |
Agentflöden
Topplista inom en kommun
Fråga: Hitta topp-10 grundskolor i Uppsala efter meritvärde och visa lärarbehörighet bredvid.
Metod: Filtrera skolor.csv på kommunNamn=Uppsala och skolformer som innehåller GR, sortera fallande på meritvardeAk9.
Datafiler: Skoldata
Kommunjämförelse
Fråga: Jämför kostnad per elev, lärarbehörighet och meritvärde mellan Nacka, Uppsala och Lund.
Metod: Använd kommuner.csv för senaste värden och historik.csv för trend över tid per kommunKod.
Datafiler: Kommundata, Historik
Gymnasieval
Fråga: Lista naturvetenskapsprogram i Göteborg där senaste antagningspoängen är under 270.
Metod: Filtrera antagning.csv på kommun=Göteborg och programkod=NA, konvertera antagningspoang till tal och sortera.
Datafiler: Antagning
Fält att börja med
Skoldata
| Fält | Beskrivning |
|---|
skolenhetskod | Skolverkets unika identifierare för skolenheten |
skolenhetNamn | Officiellt namn på skolenheten |
kommunNamn / kommunKod | Kommun och fyrsiffrig kommunkod |
huvudmanNamn | Huvudman eller organisation som driver skolan |
skolformer | Skolformer som GR, GY och FORSK |
lat / lng | Koordinater i WGS84 när geokodning finns |
meritvardeAk9 | Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9 |
behorigaLararePct | Andelen lärare (omräknat till heltidstjänster) med lärarlegitimation och behörighet, där behörigheten gäller skolform, ämne och, i grundskolan, även stadium för den undervisning läraren har. För förskolor utan grundskola eller gymnasieskola: andelen personal med pedagogisk högskoleutbildning. |
Kommundata
| Fält | Beskrivning |
|---|
kommunKod | Fyrsiffrig kommunkod |
kommunNamn | Kommunnamn |
kostnadPerElev_kr | Totalkostnad för grundskola per elev |
elevPerLarare | Elever per lärare |
meritvardeSnitt | Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9 |
behorighetsgrad_pct | Andel behöriga lärare i grundskolan i % (Kolada N15813, heltidstjänster, definition: https://skolkoll.se/ordlista/larbehorighet/) |
andelKommunalElever_pct | Andel elever i kommunala skolor |
andelFristaendeElever_pct | Andel elever i fristående skolor |
Historik
| Fält | Beskrivning |
|---|
kommunKod / kommunNamn | Kommunidentifierare och namn |
ar | Statistikår |
meritvardeSnitt | Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9 |
kostnadPerElev_kr | Totalkostnad för grundskola per elev |
elevPerLarare | Elever per lärare |
behorighetsgrad_pct | Andel behöriga lärare i grundskolan i % (Kolada N15813, heltidstjänster, definition: https://skolkoll.se/ordlista/larbehorighet/) |
Antagning
| Fält | Beskrivning |
|---|
skolkod | Skolenhetskod |
skolnamn | Skolans namn |
kommun | Kommunnamn |
program | Gymnasieprogrammets namn |
programkod | Gymnasieprogrammets kod |
inriktning | Inriktning, om tillämpligt |
ar | Antagningsår |
antagningspoang | Publicerad antagningspoäng |
poangmatt | Vad antagningspoängen mäter: lowest = lägsta antagna poäng, average = genomsnittlig antagningspoäng. Tomt = underlaget uppger det inte. |
Python-exempel
import pandas as pd
schools = pd.read_csv(
"https://skolkoll.se/nedladdning/skolor.csv",
sep=";",
encoding="utf-8-sig",
decimal=",",
comment="#",
)
uppsala_top10 = (
schools[
(schools["kommunNamn"] == "Uppsala")
& schools["skolformer"].str.contains("GR", na=False)
]
.sort_values("meritvardeAk9", ascending=False)
.head(10)
)
print(uppsala_top10[["skolenhetNamn", "meritvardeAk9", "behorigaLararePct"]])
För fler datafiler och historiska versioner, se nedladdningsbara datafileroch öppen data-portalen.