Öppen data för agenter

AI-guide för Skolkolls öppna data

En kompakt referens för AI-agenter, browser agents och andra program som behöver hitta, läsa och jämföra svensk skoldata utan manuell navigering.

Maskinläsbar endpoint-katalog

Sidans #ai-data-endpoints-script innehåller samma katalog som JSON: endpoint-URL:er, CSV-format, fältbeskrivningar, licens, radnivå och typiska agentflöden.

Format: CSV (UTF-8, semikolon, svenskt decimalkomma)
Licens: CC BY 4.0 med källhänvisning till Skolkoll och ursprungskälla
Schema: Schema.org DataCatalog med ett Dataset per CSV-endpoint och DataDownload-distribution
DCAT-AP SE: /data/catalog.jsonld med komplett maskinläsbar datasetkatalog. AI-chatten exponerar samma katalog via /api/ai/dcat.
Rekommenderad parsning: Läs CSV med sep=";", encoding="utf-8-sig", decimal="," och comment="#"

CSV-endpoints

Endpoint	Radnivå	Innehåll	Källa
/nedladdning/skolor.csv Dokumentation	En rad per skolenhet	Alla skolenheter i Sverige med huvudman, skolform, kommun, status, koordinater och centrala nyckeltal.	Skolverket
/nedladdning/kommuner.csv Dokumentation	En rad per kommun	Aggregerad grundskolestatistik per kommun med resultat, lärarbehörighet, elevantal och ekonomi.	Kolada
/nedladdning/historik.csv Dokumentation	En rad per kommun och statistikår	Tidserier per kommun för grundskolan: resultat, kostnad per elev, elever per lärare och lärarbehörighet.	Kolada
/nedladdning/antagning.csv Dokumentation	En rad per gymnasieprogram och skola	Antagningspoäng och programutbud per gymnasieprogram och skola, med historik där den finns.	Gymnasieantagningen / Skolverket

Agentflöden

Topplista inom en kommun

Fråga: Hitta topp-10 grundskolor i Uppsala efter meritvärde och visa lärarbehörighet bredvid.

Metod: Filtrera skolor.csv på kommunNamn=Uppsala och skolformer som innehåller GR, sortera fallande på meritvardeAk9.

Datafiler: Skoldata

Kommunjämförelse

Fråga: Jämför kostnad per elev, lärarbehörighet och meritvärde mellan Nacka, Uppsala och Lund.

Metod: Använd kommuner.csv för senaste värden och historik.csv för trend över tid per kommunKod.

Datafiler: Kommundata, Historik

Gymnasieval

Fråga: Lista naturvetenskapsprogram i Göteborg där senaste antagningspoängen är under 270.

Metod: Filtrera antagning.csv på kommun=Göteborg och programkod=NA, konvertera antagningspoang till tal och sortera.

Datafiler: Antagning

Fält att börja med

Skoldata

Fält	Beskrivning
`skolenhetskod`	Skolverkets unika identifierare för skolenheten
`skolenhetNamn`	Officiellt namn på skolenheten
`kommunNamn / kommunKod`	Kommun och fyrsiffrig kommunkod
`huvudmanNamn`	Huvudman eller organisation som driver skolan
`skolformer`	Skolformer som GR, GY och FORSK
`lat / lng`	Koordinater i WGS84 när geokodning finns
`meritvardeAk9`	Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9
`behorigaLararePct`	Andel lärare med behörighet i procent

Kommundata

Fält	Beskrivning
`kommunKod`	Fyrsiffrig kommunkod
`kommunNamn`	Kommunnamn
`kostnadPerElev_kr`	Totalkostnad för grundskola per elev
`elevPerLarare`	Elever per lärare
`meritvardeSnitt`	Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9
`behorighetsgrad_pct`	Andel behöriga lärare i procent
`andelKommunalElever_pct`	Andel elever i kommunala skolor
`andelFristaendeElever_pct`	Andel elever i fristående skolor

Historik

Fält	Beskrivning
`kommunKod / kommunNamn`	Kommunidentifierare och namn
`ar`	Statistikår
`meritvardeSnitt`	Genomsnittligt meritvärde i årskurs 9
`kostnadPerElev_kr`	Totalkostnad för grundskola per elev
`elevPerLarare`	Elever per lärare
`behorighetsgrad_pct`	Andel behöriga lärare i procent

Antagning

Fält	Beskrivning
`skolkod / skolnamn / kommun`	Skolidentifikation och ort
`program / programkod`	Programnamn och programkod
`inriktning`	Inriktning när den finns
`ar`	Antagningsår
`antagningspoang`	Lägsta antagningspoäng eller cutoff
`antagna`	Antal antagna elever när källdata finns
`sokande / forsthandssokande`	Söktryck när källdata finns

Python-exempel

import pandas as pd

schools = pd.read_csv(
    "https://skolkoll.se/nedladdning/skolor.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8-sig",
    decimal=",",
    comment="#",
)

uppsala_top10 = (
    schools[
        (schools["kommunNamn"] == "Uppsala")
        & schools["skolformer"].str.contains("GR", na=False)
    ]
    .sort_values("meritvardeAk9", ascending=False)
    .head(10)
)

print(uppsala_top10[["skolenhetNamn", "meritvardeAk9", "behorigaLararePct"]])

För fler datafiler och historiska versioner, se nedladdningsbara datafileroch öppen data-portalen.